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インデックス
研究紀要
東京情報大学研究論集
第15巻(2011)
1号
Permalink : http://doi.org/10.15029/00000393
コストの変動するグラフにおける経路探索手法:AntNetの適用と改良
利用統計を見る
File / Name
License
KJ00007276439
TUIS
KJ00007276439 (652.17KB)
[ 287 downloads ]
JaLC DOI
info:doi/10.15029/00000393
アイテムタイプ
紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper
言語
日本語
キーワード
経路探索、グラフ理論、ACO、AntNet、群知能
ページ属性
P(論文)
論文名よみ
コストノヘンドウスルグラフニオケルケイロタンサクシュホウ:AntNetノテキヨウトカイリョウ
著者名(日)
島影 秀征
山口 崇志
マッキン ケネス ジェームス
永井 保夫
著者名よみ
シマカゲ ヒデユキ
ヤマグチ タカシ
マッキン ケネス ジェームス
ナガイ ヤスオ
著者所属(日)
東京情報大学大学院総合情報学研究科
東京情報大学総合情報学部情報システム学科
東京情報大学総合情報学部情報システム学科
東京情報大学総合情報学部情報システム学科
抄録(日)
本研究ではテーマパークやイベント会場において経路決定の支援を行うシステムを構築することを最終目標とし、その部分問題であるコストの変動する重み付きグラフにおける経路探索問題に対して、AntNetを適用した。AntNetとは蟻コロニー最適化の考えを応用して提案された経路探索手法である。AntNetのアルゴリズムは、複数の蟻が以下のステップを任意の回数まで繰り返す。まず、蟻が始点から目的頂点までフェロモンを参照しながら、確率的に経路を選択していく。次に、完成した経路の評価に応じてフェロモンを分泌する。実験の結果、AntNetはグラフの規模が大きくなるほど、探索時間の面で有効であることを示した。しかし、コストの変動間隔が長い場合に、フェロモンの過成熟によって経路が固定されてしまい、解の精度が下がってしまう問題が明らかになった。そこで、この問題を解決するために、フェロモンの過成熟を防ぐことで解の精度を上げる手法を提案し、その評価を行った。結果として、実験を行った環境においては解精度が通常のAntNetによる探索と比較して3.89倍の精度と非常に良い結果が得られることを示した
雑誌書誌ID
AA11155514
雑誌名
東京情報大学研究論集
巻
15
号
1
ページ
100 - 117
発行年
2011-09-30
リポジトリ掲載について
<運用指針>
東京情報大学機関リポジトリ運用要領.pdf
<登録許諾書>
東京情報大学学術リポジトリ登録許諾書(学位論文) .docx
東京情報大学学術リポジトリ登録許諾書(その他の学術資料).docx
<研究紀要の投稿について>
『研究論集』掲載論文の投稿について
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