@article{oai:tuis.repo.nii.ac.jp:00000502,
 author = {田中, 彰 and 森口, 一郎 and Tanaka, Akira and Moriguchi, Ichirou},
 issue = {2},
 journal = {東京情報大学研究論集},
 month = {Mar},
 note = {P(論文), サーバの将来予測負荷量(load average[一分間平均])が最大閾値を超えた場合、同一なコンテンツを保持するmirror serverを負荷分散リストに追加し、逆にサーバの負荷量が最小閾値を下回った場合、そのサーバを負荷分散リストから削除する動的なミラーサーバ提供システムを開発した。サーバの負荷はsnmpで収集し、最小二乗法を使い負荷予測を行う。このときの負荷増加率が急であった場合は高性能なサーバを追加し、緩やかであった場合は低性能なサーバを追加する。この負荷予測システムにより、負荷の急増を早めに察知し、ミラーサーバを増加させる事で、リダイレクト先に指定されているサーバへの負荷集中を軽減させる事ができる。, A dynamic server mirroring system was developed. Depending on the predicted future load average, this proposed system adds or deletes the address of a mirror server that is included in a load distribution server list. In case the load average exceeds a defined maximum threshold, the system adds one server to the server list. On the other hand, one server is deleted if the predicted loads are below a minimum threshold. The loads of server are collected through snmp, and the future loads are inferred by least-square method. If the growth rate of load data is steep, a high spec mirror server is assigned. If the growth rate is moderate, a low spec mirror server is assigned. By this load distribution system, sudden increases of load are predicted, and the concentration of load on one server which is assigned by redirection can be reduced.},
 pages = {101--109},
 title = {未来負荷予測を考慮した動的なミラーサーバ提供システム},
 volume = {17},
 year = {2014},
 yomi = {タナカ, アキラ and モリグチ, イチロウ}
}