@article{oai:tuis.repo.nii.ac.jp:00000576,
 author = {今井, 哲郎 and 田中, 敦 and 吉澤, 康介 and 三宅, 修平 and Imai, Tetsuo and Tanaka, Atsusi and Yoshizawa, Kousuke and Miyake, Shuhei},
 issue = {1},
 journal = {東京情報大学研究論集},
 month = {Sep},
 note = {情報通信や社会学，生物学など多様な分野において，要素とその要素間の関係で構成されるネッ トワーク構造（トポロジ）が複雑ネットワークと呼ばれる特性を持っていることが明らかになって きている．多数の主体が自己組織的に複雑ネットワークを形成する原理を，構成主体の個人合理性 に落とし込むことで明らかにするために，我々はこれまでにゲーム理論に基づいた複雑ネットワー ク形成のモデル化を行い，その特性について分析してきた．本稿では，これまでの研究成果を概観 し，今後の展望について述べる．, In various fields such as communication technology, sociology, and biology, it has been revealed that network structure（ topology） composed of elements and relationships of the elements has property of the complex networks. By the concept of individual rationality, in order to reveal why numerous individuals tend to self-organize complex networks, we have modeled complex networks formation based on game theory and analyzed their properties. In this paper, an overview of the research results and prospects are described., 2, P},
 pages = {15--30},
 title = {ゲーム理論に基づいた複雑ネットワーク形成のモデル化},
 volume = {21},
 year = {2017},
 yomi = {イマイ, テツオ and タナカ, アツシ and ヨシザワ, コウスケ and ミヤケ, シュウヘイ}
}