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  1. 研究紀要
  2. 東京情報大学研究論集
  3. 第14巻(2010)
  4. 1号

適合率と再現率を用いたWebページランキングシステムの性能評価

https://doi.org/10.15029/00000373
https://doi.org/10.15029/00000373
627ba95f-d194-4d38-a976-637e65c83df6
名前 / ファイル ライセンス アクション
KJ00006583780.pdf KJ00006583780 (361.3 kB)
TUIS
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2010-09-30
タイトル
タイトル 適合率と再現率を用いたWebページランキングシステムの性能評価
言語 ja
タイトル
タイトル Performance Evaluation of Web Page Ranking System by Using Precision and Recall Ratios
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 Webページ, ランキング, 性能評価, 適合率, 再現率
Web page, Ranking, Performance evaluation, Precision ratio, Recall ratio
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15029/00000373
ID登録タイプ JaLC
ページ属性
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
著者名(日) 庭野, 正義

× 庭野, 正義

ja 庭野, 正義

ja-Kana ニワノ, マサヨシ

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マッキン, ケネス ジェームス

× マッキン, ケネス ジェームス

ja マッキン, ケネス ジェームス

ja-Kana マッキン, ケネス ジェームス

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永井, 保夫

× 永井, 保夫

ja 永井, 保夫

ja-Kana ナガイ, ヤスオ

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Niwano, Masayoshi

× Niwano, Masayoshi

en Niwano, Masayoshi

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Mackin, Kenneth James

× Mackin, Kenneth James

en Mackin, Kenneth James

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Nagai, Yasuo

× Nagai, Yasuo

en Nagai, Yasuo

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著者所属(日)
ja
アイコムシステック株式会社(2010年3月東京情報大学大学院総合情報学研究科修了)
著者所属(日)
ja
東京情報大学総合情報学部情報システム学科
著者所属(日)
ja
東京情報大学総合情報学部情報システム学科
著者所属(英)
en
ICOMSYSTECH Co.,Ltd (Tokyo University of Information Sciences, Graduate School of Informatics completion in March,2010)
著者所属(英)
en
Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Department of Information Systems
著者所属(英)
en
Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Department of Information Systems
抄録(日)
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、ベイジアンフィルタを利用したユーザの嗜好情報を考慮するWebページランキングシステムの提案を行った。提案システムは、Webページ検索システム利用時の大量の検索結果の中から必要なページを判断する作業を自動化し、検索効率を向上する事を目的としている。そのために、ユーザの過去のWebページの閲覧状況からユーザの嗜好情報を抽出し、ベイジアンフィルタを用いて評価の高い順番でユーザに提示するシステムを提案し、試作をおこなった。Webページの評価では、検索を行うたびに変化するユーザの興味を、興味状態として表現し、興味状態毎にユーザの嗜好情報を記録し、ユーザの検索時の興味状態に応じた嗜好情報を用いた。実験により、1度の検索作業で十分な情報が収集できず、検索語を増減して与えることによって試行錯誤しながら必要な情報を収集する場合に検索効率が上がる可能性が高いということが示された。その結果、本研究で提案したシステムを利用することで、ユーザの嗜好に合ったWebページがより上位に表示され、ユーザの検索作業の負担軽減と検索効率の向上が期待できることが明らかになった。
言語 ja
抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we proposed Web page ranking system that considers user's preference information by using the Bayesian filtering. The proposed system automates works to collect necessary pages from a large amount of retrieval results when Web page search engines are used, and has aimed to improve the retrieval efficiency. We implemented and evaluted the Web page ranking system. In the evaluation of the Web page, the interest of the user, whenever the Web pages are searched, is changed and represented as the state of interest, and the user's preferences on each state of the interest are recorded, and the preferences corresponding to the state of the interest, when the Web pages are searched, are used. The experimental result shows that it is possibile to improve the efficiency of the retrieval when necessary information is collected in trial-error manner by giving the retrieval words incrementally, while enough information cannot be collected. As a result, it is clarified that the Web pages suitable for the user's preference are displayed in the higher-order rank by using the proposed system, and the improvement of the retrieval efficiency can be expected.
言語 en
雑誌書誌ID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11155514
書誌情報 ja : 東京情報大学研究論集

巻 14, 号 1, p. 1-10, 発行日 2010-09-30
出版者
出版者 東京情報大学
言語 ja
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Ver.1 2023-05-15 12:24:11.245925
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