| Item type |
紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2010-09-30 |
| タイトル |
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タイトル |
ベイジアンフィルタを利用したWebページランキングシステムの提案とADMによる評価 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Web Page Ranking System Using Bayesian Filter and It's Evaluation by Using Average Distance Measure(ADM) |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題 |
Webページ, ランキング, 嗜好情報, ベイジアンフィルタ, ADM
Web page, Ranking, Preference infomation, Bayesian filter, ADM |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.15029/00000374 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| ページ属性 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
P(論文) |
| 著者名(日) |
庭野, 正義
マッキン, ケネス ジェームス
永井, 保夫
Niwano, Masayoshi
Mackin, Kenneth James
Nagai, Yasuo
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| 著者所属(日) |
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ja |
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アイコムシステック株式会社(2010年3月東京情報大学大学院総合情報学研究科修了) |
| 著者所属(日) |
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ja |
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東京情報大学総合情報学部情報システム学科 |
| 著者所属(日) |
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|
ja |
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東京情報大学総合情報学部情報システム学科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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ICOMSYSTECH Co.,Ltd (Tokyo University of Information Sciences, Graduate School of Informatics completion in March,2010) |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Department of Information Systems |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Department of Information Systems |
| 抄録(日) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Googleなどに代表される検索エンジンを用いてWebページを検索する場合、膨大な数のWebページのリストが検索される。さらに、そのリストは必ずしもユーザ個人に適した順序で表示されているとは限らない。大量の検索結果の中から必要なページを判断するにはかなりの労力が必要となる。本研究では、ベイジアンフィルタに興味状態の概念を導入し、「大量の検索結果の中から必要なページを判断する」という作業を自動化するWeb 推薦システムの検討を行ってきた。本論文では、前述のWeb推薦システムを基に、ベイジアンフィルタを利用したWebページランキングシステムを提案し、試作と実験による評価と考察を行った。評価尺度として、「システムが行った評価とユーザが行った評価がどれだけ近いか」という指標であるADM(Average Distance Measure)を採用した。その結果、ユーザの調べたい事が比較的大きく、一度の検索で十分な情報を得られない場合に、提案したWebページランキングシステムが有効である事を示す。 |
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言語 |
ja |
| 抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
When the Web pages are retrieved by using the search engine such as Google search engine etc, a great number of Web pages are retrieved by the list form. In addition, these pages are not necessarily displayed in the appropriate order for the each users. It spends a lot of time in order to judge and search for a necessary page from among a large amount of retrieval result. In this research, the concept of the interest state for each users is introduced into the concept of Bayesian filtering, and the Web recommendation system automating the work that a necessary page is judged from among a large amount of retrieval result is considered. We proposed the Web page ranking system using the Bayesian filtering based on the Web recommendation system research. We evaluated the proposed Web page ranking system by adopting the ADM (Average Distance Measure) as a measure for evaluation showing that"how near are the evaluation of the system has done and the evaluation of the users have done ?"The experiment result shows that the effectiveness of the Web page ranking system when enough information cannot be obtained by once retrieval because the retrieval space is so huge. |
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言語 |
en |
| 雑誌書誌ID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11155514 |
| 書誌情報 |
ja : 東京情報大学研究論集
巻 14,
号 1,
p. 11-20,
発行日 2010-09-30
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| 出版者 |
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出版者 |
東京情報大学 |
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言語 |
ja |
KJ00006583879 (338.3 kB)
